法甲

SQL Server锁定和阻塞 防范数据泥石流_a

2020-01-19 22:01:16来源:励志吧0次阅读

以下的文章主要介绍的是MySQL使用rand 随机查询记录效率测试,我们大家一直都以为MySQL数据库随机查询的几条数据,就用以下的东东,其实其实际效率是十分低的,以下就是文章的主要内容。

1.SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 5

就可以了。

但是真正测试一下才发现这样效率非常低。一个15万余条的库,查询5条数据,居然要8秒以上

查看官方手册,也说rand()放在ORDER BY 子句中会被执行多次,自然效率及很低。

You cannot use a column with RAND() values in an ORDER BY clause, because ORDER BY would evaluate the column multiple times.

搜索Google,网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。

1.SELECT *

2.FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2

3.WHERE t1.id >= t2.id

4.ORDER BY t1.id ASC LIMIT 5;

但是这样会产生连续的5条记录。解决办法只能是每次查询一条,查询5次。即便如此也值得,因为15万条的表,查询只需要0.01秒不到。

上面的语句采用的是JOIN,MySQL的论坛上有人MySQL使用

1.SELECT *

2.FROM `table`

3.WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table` )

4.ORDER BY id LIMIT 1;

我测试了一下,需要0.5秒,速度也不错,但是跟上面的语句还是有很大差距。总觉有什么地方不正常。

于是我把语句改写了一下。

1.SELECT * FROM `table`

2.WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)))

3.ORDER BY id LIMIT 1;

这下,效率又提高了,查询时间只有0.01秒

最后,再把语句完善一下,加上MIN(id)的判断。我在最开始测试的时候,就是因为没有加上MIN(id)的判断,结果有一半的时间总是查询到表中的前面几行。

完整查询语句是:

1.SELECT * FROM `table`

2.WHERE id >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECT MIN(id) FROM `table`)))

3.ORDER BY id LIMIT 1;

4.SELECT *

5.FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2

6.WHERE t1.id >= t2.id

7.ORDER BY t1.id LIMIT 1;

最后在php中对这两个语句进行分别查询10次,

前者花费时间 0.147433 秒

后者花费时间 0.015130 秒

看来采用JOIN的语法比直接在WHERE中使用函数效率还要高很多。

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